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邀请江南大学理学院陈兴教授、中国科学技术大学苏州高等研究院副研究员杜文杰博士在太仓智汇港为师生做《基于智能算法的药物组合预测》与《分子关系的建模逻辑：结构选择、机制提取与型扩展》学术报告。报告会通过线上线下相结合的形式开展，西安、太仓两校区师生同时参加。
会上，陈兴教授围绕增效药物组合能够有效针对多基因、多因素调控的复杂疾病，影响多个靶点、多个亚群或多种疾病；可以有效提高疗效，增强治疗效果，深入剖析在药效不变的前提下，降低药物剂量，从而减少药物毒性和副作用同时可以延缓抗药性的发生。利用生物信息学的方法构建增效药物组合预测模型能够有效降低增效药物组合筛选的盲目性。然而错误的组合用药可能导致不良药物相互作用，传统的识别药物相互作用的方法主要依赖于生物临床试验等手段。随着生物医学数据的不断积累，计算方法能够低成本、大规模、快速高精度地预测药物相互作用。
陈兴教授报告团队这些年来在基于智能算法的增效药物组合预测和药物相互作用类型预测上的研究进展和成果。
杜文杰博士的报告围绕“结构决定性质”这一核心理念，系统介绍他及团队近年来在分子交互建模方面的研究进展。分子间相互作用的建模在药物发现、材料设计等领域具有重要意义。然而，由于分子结构的复杂性、多样性以及作用机制的动态性，如何实现可解释、泛化性强的交互预测模型，仍面临诸多挑战。基于上述挑战他首先设计一种可解释的图融合模型用于准确预测分子之间的吉布斯自由能，强调结构信息的物理一致性与表达能力。其次他提出迭代子结构提取框架，基于信息瓶颈理论，从相互作用的分子对中挖掘关键子结构，实现动态且互动式的子结构识别。进一步地，他构建了基于不变性信息瓶颈的模型，用于药物-药物相互作用（DDI）预测，在应对结构分布偏移和提升型稳健性方面表现优越。最后，还探讨了预训练大模型在分子交互预测中的迁移潜力，揭示其对复杂结构语义的建模能力。
会后，师生们纷纷表示，此次报告不仅拓宽了他们在人工智能与生物医药领域的学术视野，更为他们未来的科研方向选择和学习规划提供了宝贵的参考依据，极大地激发了他们投身人工智能科研与创新的热情。
报告人简介：
陈兴，江南大学理学院三级教授，博士生导师。连续多年当选科睿唯安全球高被引科学家、爱思唯尔中国高被引学者、全球前2%顶尖科学家（终身科学影响力）、全球排名前十万科学家，江苏省333高层次人才培养工程培养对象，江苏省六大人才高峰高层次人才，教育部学科评估专家，江苏省生物信息学学会副理事长，中国工业与应用数学学会数学生命科学专业委员会秘书长，中国计算机学会杰出会员，中国生物信息学学会（筹）多组学与整合生物学专业委员会常务委员，江苏省生物医学工程学会生物信息学专业委员会副主任，江苏省双创团队核心成员。担任Briefings in Bioinformatics等多家杂志的执行编辑、副主编及编委。以一作或通讯发表SCI论文100余篇，论文被引共计16000余次，9篇论文曾入选ESI热点论文，H-因子为62。主持国家自然科学基金重大研究计划培育项目、面上项目(2项)、青年基金、江苏省高层次人才项目等。
杜文杰，博士，中国科学技术大学优博，中科院院长奖学金获得者。现任中国科学技术大学苏州高等研究院副研究员。2018年于东北大学获得学士学位，2024年于中国科学技术大学博彩网站大全
获得博士学位。主要从事AI for Science、LLM与AI+化学等方面的研究。在研究期刊和会议上发表了大约 20 篇高水平的论文，包括一些顶级的国际期刊和会议，如 Nature Water、Nature Communications、PNAS、JACS、ACL、IJCAI、IEEE TKDE、IEEE BIBM 等。
审核：郭培荣
